Identidad del componente
Fabricante, familia de parte, encapsulado, grado, categoría, tecnología y bloque funcional de nave espacial.
Inteligencia de partes preferidas para electrónica New Space.
La base de datos PPL de Orbital Veritas ofrece a los equipos de ingeniería una forma estructurada de descubrir, comparar y evaluar componentes semiconductores COTS, industriales y de grado automotriz para aplicaciones orbitales.
Cada componente se organiza por función, tecnología, estado de evidencia, señal de ciclo de vida, madurez de evaluación de radiación y relevancia de misión, para que los equipos puedan avanzar más rápido sin perder disciplina técnica.
La selección de componentes no debería empezar desde evidencia dispersa.
Las hojas de datos, los PCN, la información de distribuidores, los informes públicos de prueba, las notas de fabricante y las evaluaciones internas suelen estar repartidos entre distintos sistemas y equipos. La base de datos PPL crea una capa curada de inteligencia de componentes, no un catálogo genérico de partes.
Agrupa información técnica, comercial, de ciclo de vida y de relevancia radiológica en un punto de partida estructurado. La base de datos ayuda a los equipos a identificar candidatos creíbles, reducir investigación duplicada, priorizar pruebas de radiación y preparar decisiones de componentes más defendibles para misiones New Space.
¿Esta familia de componentes ya se ha revisado antes?
¿Qué evidencia de radiación, ciclo de vida y cadena de suministro existe?
¿El componente está nominado, probado, evaluado, monitorizado, preferido o restringido?
¿El encapsulado, proceso, lote o date-code crea riesgo adicional?
¿Qué evidencia sigue faltando antes de defender la parte para una misión?
¿Este componente es un candidato creíble o debería sustituirse?
Cada registro de componente está construido para la revisión de ingeniería.
Cada registro PPL ofrece a los equipos una vista estructurada de la posición actual de evidencia del componente y de la siguiente acción recomendada.
Estado de evidencia
Estado PPL, estado del canal, evidencia pública y privada, cobertura de radiación, contexto de lote y nivel de confianza.
Relevancia de radiación
TID, SEE, SEL, SEU/SET, relevancia de daño por desplazamiento, notas de sensibilidad y prioridad de prueba recomendada.
Ciclo de vida y cadena de suministro
Estado de ciclo de vida, actividad PCN, soporte del fabricante, consideraciones de abastecimiento, disponibilidad de encapsulado y sustitutos.
Contexto de misión
Clases de misión, consideraciones de órbita, supuestos de blindaje, criticidad de subsistema, mitigaciones y siguiente acción.
Niveles de estado transparentes, no aprobaciones vagas.
La base de datos PPL muestra madurez sin exagerar la cualificación. Un estado preferido es un punto de partida sólido para casos de uso definidos, no una aprobación general para todas las misiones. Los niveles de estado dejan claro si un componente solo está identificado, se está evaluando activamente o ya ha sido caracterizado.
Los registros muestran si un componente está en planificación de pruebas, monitorizado por date-code, preferido para casos definidos o restringido por preocupaciones conocidas. Se conectan directamente con los paquetes de evidencia disponibles para que los equipos puedan pasar del descubrimiento a la revisión de informes sin reconstruir desde cero la traza de datos.
Lista de observaciónCandidatoNominadoEn canalProbadoEvaluadoMonitorizado por date-codePreferidoRestringido
Resúmenes de pruebas de radiación
Informes completos de evidencia
Informes de date-code
Notas de campañas de prueba
Memorandos de interpretación de misión
Notas de ciclo de vida o PCN
Declaraciones de participación del fabricante
Sustituciones recomendadas
Construida para la toma de decisiones práctica.
La base de datos apoya flujos reales de ingeniería, desde la selección temprana hasta la revisión de proveedores, la planificación de pruebas de radiación, las revisiones de diseño y los programas de evaluación patrocinados por fabricantes.
Diseño temprano
Identificar componentes candidatos antes de que el diseño quede bloqueado.
Estudios comparativos
Comparar familias de componentes por nivel de evidencia, estado de ciclo de vida, tipo de encapsulado y madurez de prueba.
Revisiones de diseño
Apoyar conversaciones de revisión con evidencia estructurada y clasificaciones de estado claras.
Planificación de pruebas
Encontrar componentes que carecen de evidencia suficiente y deberían entrar en futuras campañas de prueba.
Revisión de proveedores
Comprobar si los componentes seleccionados por proveedores son conocidos, probados, monitorizados o restringidos.
Acceso de fabricantes al mercado
Ayudar a los fabricantes de semiconductores a entender qué familias de productos pueden ser candidatas creíbles para New Space.
Categorías de alto valor para inteligencia compartida.
Las primeras categorías PPL se centran en componentes que aparecen repetidamente en muchos subsistemas de naves espaciales, creando mejores oportunidades para economías de prueba compartidas y reutilización recurrente de evidencia.