Identidade do componente
Fabricante, família da parte, encapsulamento, grau, categoria, tecnologia e bloco funcional da espaçonave.
Inteligência de partes preferidas para eletrônica New Space.
A base de dados PPL da Orbital Veritas oferece às equipes de engenharia uma forma estruturada de descobrir, comparar e avaliar componentes semicondutores COTS, industriais e automotivos para aplicações orbitais.
Cada componente é organizado por função, tecnologia, estado de evidência, sinal de ciclo de vida, maturidade da avaliação de radiação e relevância de missão, para que equipes avancem mais rápido sem perder disciplina técnica.
A seleção de componentes não deveria começar com evidências dispersas.
Datasheets, PCNs, informações de distribuidores, relatórios públicos de teste, notas de fabricantes e avaliações internas normalmente ficam espalhados por sistemas e equipes diferentes. A base de dados PPL cria uma camada curada de inteligência de componentes, não um catálogo genérico de partes.
Ela agrupa informações técnicas, comerciais, de ciclo de vida e de relevância radiológica em um ponto de partida estruturado. A base ajuda equipes a identificar candidatos credíveis, reduzir pesquisa duplicada, priorizar testes de radiação e preparar decisões de componentes mais defensáveis para missões New Space.
Esta família de componentes já foi revisada?
Que evidências de radiação, ciclo de vida e cadeia de suprimentos existem?
O componente está nomeado, testado, avaliado, monitorado, preferido ou restrito?
O encapsulamento, processo, lote ou date-code cria risco adicional?
Que evidência ainda falta antes que a parte possa ser defendida para uma missão?
Este componente é um candidato credível ou deveria ser substituído?
Cada registro de componente é construído para revisão de engenharia.
Cada registro PPL dá às equipes uma visão estruturada da posição atual de evidência do componente e da próxima ação recomendada.
Estado de evidência
Estado PPL, estado da pipeline, evidência pública e privada, cobertura de radiação, contexto de lote e nível de confiança.
Relevância de radiação
TID, SEE, SEL, SEU/SET, relevância de displacement damage, notas de sensibilidade e prioridade de teste recomendada.
Ciclo de vida e cadeia de suprimentos
Estado de ciclo de vida, atividade PCN, suporte do fabricante, considerações de sourcing, disponibilidade de encapsulamento e substitutos.
Contexto de missão
Classes de missão, considerações de órbita, hipóteses de blindagem, criticidade do subsistema, mitigações e próxima ação.
Níveis de estado transparentes, não aprovações vagas.
A base de dados PPL mostra maturidade sem exagerar qualificação. Um estado preferido é um ponto de partida forte para casos de uso definidos, não uma aprovação geral para toda missão. Os níveis de estado deixam claro se um componente está apenas identificado, em avaliação ativa ou já caracterizado.
Registros mostram se um componente está em planejamento de testes, monitorado por date-code, preferido para casos definidos ou restrito por preocupações conhecidas. Eles se conectam diretamente aos pacotes de evidência disponíveis para que equipes possam passar da descoberta à revisão de relatórios sem reconstruir a trilha de dados do zero.
WatchlistCandidatoNomeadoPipelineTestadoAvaliadoMonitorado por date-codePreferidoRestrito
Resumos de testes de radiação
Relatórios completos de evidência
Relatórios de date-code
Notas de campanhas de teste
Memorandos de interpretação de missão
Notas de ciclo de vida ou PCN
Declarações de participação do fabricante
Substituições recomendadas
Construída para tomada de decisão prática.
A base de dados apoia workflows reais de engenharia, da seleção inicial à revisão de fornecedores, planejamento de testes de radiação, revisões de projeto e programas de avaliação patrocinados por fabricantes.
Projeto inicial
Identificar componentes candidatos antes que o projeto fique bloqueado.
Trade studies
Comparar famílias de componentes por nível de evidência, estado de ciclo de vida, tipo de encapsulamento e maturidade de teste.
Revisões de projeto
Apoiar discussões de revisão com evidências estruturadas e classificações de estado claras.
Planejamento de testes
Encontrar componentes sem evidência suficiente e que deveriam entrar em futuras campanhas de teste.
Revisão de fornecedores
Verificar se componentes selecionados por fornecedores são conhecidos, testados, monitorados ou restritos.
Acesso ao mercado para fabricantes
Ajudar fabricantes de semicondutores a entender quais famílias de produtos podem ser candidatas credíveis para New Space.
Categorias de alto valor para inteligência compartilhada.
As primeiras categorias PPL focam componentes que aparecem repetidamente em muitos subsistemas de espaçonaves, criando oportunidades mais fortes para economia de testes compartilhados e reutilização recorrente de evidências.