Eine Plattform für Komponentenvertrauen.

Orbital Veritas führt Preferred-Parts-Intelligence, Strahlungsnachweise, Sichtbarkeit der Testpipeline und missionsspezifische Interpretation in einer strukturierten Plattform für New-Space-Elektronikteams zusammen.

Anstatt Komponentenauswahl, Strahlungstests, Lifecycle-Überwachung und Nachweise für Design-Reviews als getrennte Arbeitsstränge zu behandeln, verbindet Orbital Veritas sie zu einem einzigen Assurance-Workflow. Das Ergebnis ist ein klarerer Weg, Halbleiterentscheidungen für orbitale Missionen auszuwählen, zu bewerten, zu hinterfragen und zu verteidigen.

Komponentenentscheidungen werden schwerer zu verteidigen.

New-Space-Teams setzen zunehmend auf COTS-, Industrie- und Automotive-Halbleiter, um Kosten zu senken, Verfügbarkeit zu verbessern und leistungsfähigere Technologien zu nutzen. Diese Komponenten wurden jedoch nicht ursprünglich für orbitale Strahlungsumgebungen entwickelt.

Eine Komponente kann auf dem Papier geeignet wirken, doch Strahlungsverhalten, Chargenvariation, Date-Code-Änderungen, Prozessupdates, PCNs, Gehäuseunterschiede und begrenzte Testnachweise können das Missionsrisiko beeinflussen. Interne Teams müssen häufig verstreute Nachweise sammeln, unvollständige Berichte interpretieren, Tests koordinieren und Komponentenentscheidungen unter Termindruck begründen.

Orbital Veritas wurde geschaffen, um diesen Prozess strukturierter, wiederholbarer und evidenzgeführt zu machen.

Vier verbundene
Plattformmodule.

Jedes Modul hält einen anderen Teil des Assurance-Workflows sichtbar, von der Kandidatensuche über die Evidenzprüfung bis zur missionsspezifischen Interpretation.

Die Module sind verbunden, damit Teams von einem Komponentendatensatz zu Teststatus, Evidenzpaketen und Entscheidungsunterstützung wechseln können, ohne den Kontext manuell neu aufzubauen.

PPL-Datenbank

Die PPL-Datenbank ist eine kuratierte Preferred-Parts-Intelligence-Schicht für COTS-, Industrie- und Automotive-Komponenten mit Relevanz für New-Space-Elektronik. Komponenten werden nach Raumfahrzeug-Funktionsblock, Komponentenkategorie, Gehäusetyp, Technologie, Evidenzstatus, Lifecycle-Signal, Reifegrad der Strahlungsbewertung und missionsrelevantem Kontext für Reviews organisiert.

Die PPL ist keine pauschale Freigabeliste. Sie ist ein strukturierter Ausgangspunkt für evidenzbasierte Komponentenauswahl.

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Strahlungstest-Pipeline

Die Strahlungstest-Pipeline verfolgt Komponenten durch Nominierung, geplante Tests, aktive Testkampagnen, abgeschlossene Charakterisierung, Bewertung und mögliche Date-Code-Überwachung. Sie macht Kampagnenstatus, erwartete Evidenzpakete, Sponsoring-Optionen und gemeinsame Testmöglichkeiten leichter verständlich. Teams sehen, wo bereits Nachweise entstehen und wo zusätzliche Beteiligung wichtige Assurance-Lücken schließen kann.

Die Pipeline unterstützt kundenfinanzierte, gepoolte und herstellerfinanzierte Testkampagnen.

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Evidenzpakete

Evidenzpakete liefern strukturierte Zusammenfassungen von Strahlungstests, berichtsfähige Dokumentation, Chargen- und Date-Code-Kontext soweit verfügbar sowie Interpretationsnotizen für Engineering-Reviews und Mission-Assurance-Gespräche. Sie verbinden Rohdaten mit praktischen Komponentenentscheidungen, Einschränkungen und reviewfähigen Evidenzspuren.

Ziel ist, verfügbare Evidenz nutzbar, nachvollziehbar und verteidigbar zu machen, ohne Qualifikation zu überbehaupten.

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Missionsbewertung

Die Missionsbewertung übersetzt Komponentenevidenz in missionsspezifische Entscheidungsunterstützung über Orbit, erwartete Strahlungsumgebung, Abschirmungsannahmen, Missionsdauer, Subsystemkritikalität, Redundanz und Programmrisikohaltung hinweg. Sie hilft Teams zu verstehen, wo Evidenz ausreicht, wo Minderung nötig ist und wo weitere Tests gerechtfertigt sind.

Das Ergebnis ist ein klarer Empfehlungsrahmen: Kandidat, mit Minderung verwenden, weiter testen, ersetzen, einschränken oder vermeiden.

Missionsbewertung starten

Ein klarerer Weg von der Kandidatenkomponente zur verteidigbaren Entscheidung.

Orbital Veritas unterstützt einen strukturierten Workflow für New-Space-Komponentenassurance.

01

Kandidatenkomponenten identifizieren

Mit Komponenten beginnen, die für Raumfahrzeugfunktionen wie Leistungsregelung, Kommunikationsschnittstellen, Nutzlastelektronik, Speicher, Sensorik, Timing, Schutz, Processing-Support und Steuerelektronik genutzt oder erwogen werden.

02

PPL-Status prüfen

Prüfen, ob die Komponente bereits gelistet, in Bewertung, in der Testpipeline, durch vorhandene Evidenz gestützt oder wegen Lifecycle- oder Strahlungsbedenken markiert ist.

03

Verfügbare Evidenz prüfen

Öffentliche Daten, interne Berichte, Herstellerinformationen, Strahlungstest-Zusammenfassungen, Date-Code-Kontext und bekannte Einschränkungen einsehen.

04

Testpriorität festlegen

Bestimmen, ob vorhandene Evidenz ausreicht oder ob die Komponente in eine neue Strahlungstestkampagne, eine gepoolte Kampagne oder einen Date-Code-Überwachungsprozess aufgenommen werden sollte.

05

Gegen das Missionsprofil interpretieren

Die Komponente gegenüber Orbit, Dauer, Abschirmung, Subsystemfunktion, Redundanz und akzeptablem Risikoniveau der Mission bewerten.

06

Entscheidungsevidenz erstellen

Eine strukturierte Grundlage für Design-Reviews, Mission-Assurance-Gespräche, Kundenreviews und interne Komponentenauswahlentscheidungen erzeugen.

Entwickelt für praktische Engineering- und Assurance-Workflows.

Dieselbe Evidenzstruktur unterstützt Komponentenauswahl, Lieferantenprüfung, Strahlungsplanung und Herstellerzusammenarbeit.

Für Satelliten-OEMs

Unsicherheit bei der Auswahl von COTS-, Industrie- oder Automotive-Komponenten für Plattform- und Nutzlastelektronik reduzieren.

Für Subsystemlieferanten

Wiederholbare Evidenzpakete für Komponenten erstellen, die über mehrere Missionen und Kundenprogramme hinweg genutzt werden.

Für Mission-Assurance-Teams

Nachvollziehbarkeit, Review-Qualität und Entscheidungsverteidigbarkeit verbessern, ohne bei fragmentierter Evidenz neu beginnen zu müssen.

Für Halbleiterhersteller

Erkennen, welche Produktfamilien glaubwürdige New-Space-Kandidaten sein können, und Kunden mit unabhängiger Evidenz unterstützen.

Für Testlabore

Strahlungstestbedarf mit strukturierten Kampagnen und wiederkehrender Komponentenintelligenz verbinden.